飞象网讯 在数据库行业加速洗牌的背景下，市场正经历从“数量扩张”到“质量竞争”的深刻变革，与此同时，AI技术浪潮也为行业发展注入了新变量。作为深耕数据库领域十余年的头部企业，OceanBase凭借场景沉淀、AI技术布局及生态构建，在行业迭代中已然凸显出超强的市场竞争力。
9月24日，在2025年中国国际信息通信展览会期间，OceanBase海扬数据库政企事业部总经理王毅就数据库行业相关话题、OceanBase的核心优势以及未来发展布局等问题接受了飞象网记者采访。
国产数据库必须配合客户数据环境与场景持续优化迭代，提升解决方案的整体适配能力和优质服务力才能在市场中脱颖而出。OceanBase在通信领域积累了丰富实践经验。今年4月发布的AI战略，进一步强化其一体化数据底座优势，实现TP和AP、多模态数据等统一支持，有效解决通信在关键业务负载、数据实时分析、AI应用落地的三大难题。
以下是采访全文，经飞象网记者整理：
问：运营商进入核心系统国产升级深水区，这次作为主论坛唯一受邀出席的独立国产数据库厂商，ＯceanBase在这方面的优势是什么？
王毅：国产升级是近些年通信行业的”必答题“，OceanBase作为从０到１”根自研“的国产数据库，能确保在通信在面临复杂业务场景、极端负载或未知故障时，数据库不沦为”黑盒“。从２０２０年开始，OceanBase就开始与客户携手攻坚运营商核心系统国产数据库升级难题，目前已深度服务中国移动（600941）、中国联通、中国电信（601728）三大运营商，覆盖B/M/O全业务域。以移动为例，支撑全国１/３省级移动公司、２０余类核心业务系统及４００余套集群，服务全国六成移动用户。
问：在本次2025中国国际信息通信展上，OceanBase展示的最新技术能 ，如何与运营商领域的实际业务场景深度融合？尤其是在数据处理、业务稳定性保障 ，有哪些针对性的解决 案？
王毅：当下，运营商业务正面临两大核心挑战：一是海量、多源数据带来的实时处理压力，尤其是在AI时代；二是业务永续性要求极高，任何中断都可能影响千万用户。针对这两点，我们致力于提供与业务流紧密融合的场景化解决方案。
一、 实时数据处理：拥抱AI范式，激活数据智能
运营商拥有最丰富的数据资产，如何让这些数据在AI时代产生新价值，是关键课题。在数据处理层面，我们的角色正在从一个传统的数据库，向一个支持智能应用的一体化数据底座演进。
这里分享一个非常有代表性的实践，在某移动的经营分析系统（经分系统）需要处理海量数据（603138），进行实时或准实时的分析，对数据库的复杂查询性能、高并发吞吐和弹性扩容能力要求极高。
OceanBase充分发挥TP和AP一体化能力，避免传统TP库 与AP库分开需要ETL流程出现的流程复杂及数据延时问题，用一个数据库混合负载实现数据的实时分析。确保分析任务高效稳定完成，保障运营商核心经营决策系统的时效性。
二、 业务稳定性保障：构建“高可用、高弹性”的数字基石
在业务稳定性方面，运营商对系统“永远在线”的要求是极致化的。我们的解决方案核心是 “多地多活”和“弹性扩展” 。
这里分享一个我们在高可用领域的标杆实践——中移金科的“两地三中心多地多活”架构。 可以说是金融级高可用能力在运营商领域的成功落地，也荣获了此次”ICT中国‘“一等奖。
中移金科采用了我们经典的 “三地五中心”或称之为“4F1A”的部署模式。具体来说，以湖南城市A和城市B作为两个同时对外提供服务的主中心（双活），任何一个中心宕机，业务都可以瞬间切换到另一个中心，用户完全无感知。同时，在浙江城市C部署了一个仲裁节点，用于在极端情况下进行智能仲裁，防止“脑裂”现象，确保数据一致性。
这个架构真正意义上实现了“两地三中心”的多地多活，它带来的价值是颠覆性的：不仅将系统的可用性提升到了99.999%以上的极高水准，实现了城市级的故障自动容灾，更重要的是，两个主中心可以同时承担业务流量，充分利用了资源，实现了业务能力的线性扩展。
问：当下，AI与数据库技术的融合是 业趋势，OceanBase在这 有怎样的技术布局，在通信领域有何实践成果？
王毅：我们4月份发布AI战略，聚焦算力与数据核心要素，打造适配AI时代的一体化数据底座。布局上，基于单机分布式一体化架构，构建TP和AP一体化、多模一体化、SQL＋向量一体化，实现对多模态、半结构化、非结构化数据的统一支持，可通过单语句同时访问各类数据，实现数据整合与AI的双向支撑。
例如，在与中国联通软件研究院的合作中，我们重点验证了OceanBase对前沿AI数据处理范式的支持能力。具体来说，我们提供了原生的向量数据模型和多模融合能力。这意味着，OceanBase能够在一个数据库引擎内，同时高效处理结构化的业务数据和非结构化的语义数据（即向量），打破了传统数据库的局限。
这种能力的重要意义在于，它为运营商构建下一代智能应用（如智能客服、精准推荐、知识管理等）提供了统一、高效、可靠的数据基石。它简化了架构，保证了数据一致性，并极大地提升了AI应用对数据的处理和检索效率。这体现了OceanBase致力于帮助客户平滑地、低成本地迈向智能化未来的技术理念。
问：当前数据库行业已进入洗牌期，在您看来，驱动这次洗牌的核心因素是什么？OceanBase如何抓住这一轮机遇？
王毅：核心因素是市场适配的“物竞天择”，数据库产品需依托真实场景迭代优化，腰尾部厂商因缺乏场景历练被自然淘汰，这是行业良性发展的必然过程。IDC预测2026-2027年将仅剩10家头部厂商，涵盖云厂商数据库与独立第三方厂商。OceanBase从15年前就支撑蚂蚁、支付宝的核心业务，在金融、政企等领域积累了丰富场景经验，已累计服务２０００＋关键行业客户，技术能力与市场服务体系已然成熟，具备持续的竞争优势，能稳定的在新一轮的迭代里抓住行业机遇。
问：在 态合作层 ，OceanBase是否有新的 态合作计划或成果发布？针对 融政企领域，未来将如何进 步深化与合作伙伴的协同，共同推动 业发展？
王毅：生态合作是OceanBase的特色优势。我们拥有活跃的开源生态，400万行代码沉淀其中，形成“开源试用-商业合作”的完整链路，与ISV、集成商、分销商合作紧密，2025年预计70%营收来自合作伙伴。同时，我们建立完善的认证培训体系，在行业内影响力显著。未来将持续通过开源生态、商业合作与培训体系，扩大品牌影响力与商业价值。
在金融政企领域，采取“顶层深度适配+底层规模化推广”策略。顶层聚焦头部ISV（核心应用开发商），投入资源进行深度适配，将其数百人团队开发的关键生产系统与OceanBase、AI环境深度融合，后续将逐步发布合作成果；底层推出轻量化集中式产品，适配周边及轻量化应用，依托与移动、联通、天翼云等的生态合作场外配资网站，借助其销售与服务网络规模化推广，协同推动 业发展。
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